Système d’exploitation d’innovation ouverte

Du défi à l’impact.

Sept étapes qui transforment un problème dispersé en une solution opérationnelle. Chaque étape produit une sortie concrète : si elle ne la produit pas, on ne passe pas à la suivante.

Observer Prioriser Connecter Piloter Valider Passer à l’échelle Partager

L’innovation ouverte doit se conclure par une relation économique, opérationnelle, institutionnelle ou sociale concrète. Pas par un événement, une photographie ou une lettre d’intention.

Problème dispersé Défi structuré Équipe connectée Pilote Données probantes Mise en œuvre Impact

  1. Observer

    Cartographier ce qui existe et ce qui fait mal

    Avant de résoudre quoi que ce soit, il faut savoir quels problèmes existent, qui les rencontre et quelles capacités sont disponibles pour y répondre. Cette étape évite l’erreur la plus coûteuse de l’écosystème : résoudre le mauvais problème.

    Entrées

    • Données
    • Entretiens
    • Diagnostics
    • Tendances
    • Problèmes d’entreprise
    • Besoins citoyens
    • Capacités académiques
    • Priorités publiques

    Sortie : carte des défis et des capacités

  2. Prioriser

    Décider ce qui mérite les ressources

    Tous les défis ne peuvent pas être traités en même temps, et les traiter comme si c’était possible est la façon la plus courante de n’en traiter aucun. Chaque défi est évalué selon des critères explicites.

    Critères

    • Impact
    • Urgence
    • Faisabilité
    • Évolutivité
    • Ressources nécessaires
    • Disponibilité des données

    Compte aussi

    • Alignement stratégique
    • Bénéfice social
    • Bénéfice environnemental
    • Potentiel économique

    Sortie : portefeuille de défis priorisés

  3. Connecter

    Former l’équipe qui peut vraiment le résoudre

    Un défi se résout rarement avec un seul acteur. C’est l’étape où CANIETI apporte le plus de valeur : elle sait qui détient la capacité manquante et peut le mobiliser avec crédibilité.

    Acteurs mobilisés

    • Entreprises
    • Startups
    • Universités
    • Chercheurs
    • Experts
    • Fonds
    • Administrations publiques
    • Usagers
    • Partenaires

    Sortie : équipe ou consortium d’innovation

  4. Piloter

    Tester à petite échelle, avec des règles claires

    Un pilote sans date de décision a tendance à ne jamais se terminer. Avant de commencer, on définit précisément ce qui sera mesuré et quand la décision sera prise.

    Tout pilote définit

    • Responsable
    • Périmètre
    • Budget
    • Données
    • Calendrier
    • Indicateurs
    • Risques
    • Propriété intellectuelle
    • Critères de décision
    • Date d’évaluation

    Durée de référence

    • Pilotes rapides : 90 jours
    • Pilotes prolongés : jusqu’à 180 jours

    Paramètre méthodologique suggéré, non une règle institutionnelle en vigueur.

    Sortie : données probantes techniques, opérationnelles et d’usage

  5. Valider

    Savoir si cela fonctionne vraiment

    Un pilote qui démontre que quelque chose ne fonctionne pas produit lui aussi des données probantes, et permet d’économiser un investissement plus important. La validation n’est pas une formalité : c’est l’étape qui donne du sens à toutes les précédentes.

    On vérifie que

    • Cela fonctionne techniquement
    • Cela génère de la valeur
    • C’est accepté par les usagers
    • Cela respecte la réglementation
    • C’est durable
    • Cela peut être exploité
    • Cela peut passer à l’échelle
    • C’est viable financièrement

    Sortie : décision fondée sur des données probantes

  6. Passer à l’échelle

    Transformer le résultat en quelque chose de permanent

    C’est là que la plupart des écosystèmes s’arrêtent. Un pilote réussi qui ne débouche sur rien est un investissement perdu, bien présenté.

    Peut prendre la forme de

    • Mises en œuvre
    • Contrats
    • Nouveaux produits
    • Nouvelles entreprises
    • Politiques publiques
    • Adoption sectorielle
    • Réplication régionale
    • Internationalisation

    Sortie : impact élargi

  7. Partager

    Pour que l’apprentissage ne reste pas dans une seule organisation

    Les connaissances générées dans un pilote ont de la valeur pour tout l’écosystème. Documenter aussi les erreurs est ce qui évite qu’elles se répètent cinq fois dans cinq entreprises différentes.

    Ce qui est documenté

    • Enseignements
    • Résultats
    • Erreurs
    • Méthodologies
    • Indicateurs
    • Cas
    • Technologies
    • Recommandations

    Sortie : connaissances réutilisables pour l’écosystème

Étape suivante

Le prochain grand projet peut commencer par un défi bien posé.

Partagez le problème que vous devez résoudre ou enregistrez la capacité que vous pouvez apporter.

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